Decision Hub

ML 예측·LLM 서술·Rule 적용을 결합해 5대 핵심 의사결정을 근거와 함께 제안하고, 결재 라인으로 승인합니다.

Fast-Track — 신상품 속성 분석 & 발주 추천

이미지 업로드 → AI 속성 태깅 → 유사상품 매칭 → 성과 예측까지 원스톱

5대 의사결정 대기 항목

대기 4
재고 이동신뢰도 92%근거 서술

여주 아울렛 → 온라인 린넨 팬츠 재고 이동

온라인 품절 임박(0.8주분). 여주 아울렛 저회전 재고 320장 이동 제안.

대기
예상 임팩트예상 결품 방지 매출 +0.9억 / 이동비 -80만

결재 라인 참여자 — 승인/반려 가능

발주 / 리오더신뢰도 87%근거 서술

린넨 와이드 팬츠 리오더 1,500장

유사 상품 평균 소진율 84% · 리오더 성공률 높음. 리드타임 45일.

대기
예상 임팩트예상 추가 매출 +1.9억 / 잔여 시즌 4주

결재 라인 참여자 — 승인/반려 가능

가격 / 프로모션신뢰도 74%근거 서술

램스울 니트 15% 프로모션 + 아울렛 이관

잉여재고(4.2주분) 소진 위해 프로모션. 마진 영향 검토 필요.

대기
예상 임팩트재고 소진 +38%p / 마진 -3.2%p

결재 라인 참여자 — 승인/반려 가능

매장 배분신뢰도 81%근거 서술

신상품 우선 배분: 적합도 상위 매장

린넨/페미닌 신상품을 적합도 상위(강남 94·판교 88) 매장 우선 배분.

승인
예상 임팩트예상 매출 기여 +1.4억

결재 라인 참여자 — 승인/반려 가능

상품 기획신뢰도 69%근거 서술

26FW 리오더 시즌 라인 확대 (린넨/플리스)

고성과 속성(린넨·와이드·셰르파) 중심 차기 시즌 물량 확대 제안.

대기
예상 임팩트차기 시즌 매출 잠재 +6.2억

결재 라인 참여자 — 승인/반려 가능

판단 주체 분리 원칙 — ML은 수치 예측(신뢰도·소진율), LLM은 근거 서술, Rule은 임계치·권한을 담당합니다. 모든 의사결정은 근거 데이터(SSOT)로 역추적 가능합니다.