Decision Hub

ML 예측·LLM 서술·Rule 적용을 결합해 5대 핵심 의사결정을 근거와 함께 제안하고, 결재 라인으로 승인합니다.

매장별 상품 적합도(고객 프로파일·판매 이력·상권 특성)를 기반으로 신상품을 배분합니다. 배분 물량 집중도를 조정하면 매장별 물량과 예상 소진율이 실시간으로 재계산됩니다.

배분 시뮬레이터

적합도가중 배분
총 배분 물량2,000장
5002,0004,000
집중도표준
비례표준집중
신세계 강남점490
백화점 · 적합도 94예상 소진율 93%
현대 판교점430
백화점 · 적합도 88예상 소진율 87%
신세계 센텀시티370
백화점 · 적합도 81예상 소진율 80%
롯데 잠실점290
백화점 · 적합도 72예상 소진율 71%
스타필드 하남240
아울렛 · 적합도 65예상 소진율 64%
롯데 대전점190
백화점 · 적합도 58예상 소진율 57%
매장 배분신뢰도 81%근거 서술

신상품 우선 배분: 적합도 상위 매장

린넨/페미닌 신상품을 적합도 상위(강남 94·판교 88) 매장 우선 배분.

승인
예상 임팩트예상 매출 기여 +1.4억

결재 라인 참여자 — 승인/반려 가능

배분 결과 요약

총 배분 물량
2,000장
예상 총 판매
1,594장
가중 예상 소진율
80%
배분 매장 수
6곳
집중도 표준 적합도 가중치를 표준 적용해 소진율과 커버리지의 균형을 맞춥니다.

적합도 기준

  • 고객 프로파일 매칭 (연령·구매 패턴)
  • 카테고리 판매 이력 (유사 실루엣 회전율)
  • 상권 특성 (유동 인구·경쟁 밀도)